首页 运营推广正文

如何做用户行为分析?

魁元网络 运营推广 2021-06-15 19:10:38 1213 0 | 文章出自:青瓜传媒

接到这种没头没尾的题目,脑子经常一篇空白,疑问:“我到底要分析啥?” 特别是用户行为分析,因为用户行为实在太多了。做完了不是被抱怨“没分析到位”就是被埋怨“没重点,分析了啥!”

如何做用户行为分析 如何做用户行为分析? 第1张

一、用户行为分析的常见错误

1、乱摆指标,一锅乱炖。最典型的就是,把性别、年龄、职业、身高体重,这种用户基础信息往上摆。注意,用户行为,要分析的是行为,不是基础信息。无关指标太多,只会干扰视线,乱上加乱。

2、罗列数据,没有判断。最典型的就是,罗列了用户登录数、点击数、页面跳转一大堆数据,到底说明啥问题?没结论。这种东西根本不能被称作“分析”,只算是基础数据展示。既然是分析就要有结论,有问题,有解答。

3、望文生义,乱下结论。最常见的:

● 用户登录少了,所以要搞高

● 这个商品用户买的多,所以要多卖

● 这个内容用户点的多,所以继续出

基本上就是数据低了就搞高,高了就保持。其结论之无脑,业务部门都看哭了……

以上种种乱象,主要来自:对不同部门关注的用户行为重点缺乏了解。不知道重点,就可劲拼凑数据,忽视了如何从数据提炼结论,结果反而画蛇添足。想破局,就得从认真思考:到底业务看用户行为能看出啥?

二、用户行为是什么

一个用户ID,在企业内部系统产生的,可记录的动作,都可以称为:用户行为。

一个完整的用户行为,包括6要素:l 时间:何时发生

1、地点:在XX渠道/平台/系统发生

2、人物:谁发生的

3、起因:第一个动作

4、经过:所有动作组成的链路

5、结果:行为带来的结果

这些要素,在不同平台上表现方式不同(如下图)


如何做用户行为分析? 第2张


在不同系统平台,收集的用户行为的方式也不同。

常见的有三类:

1、后台记录:用户注册表单、服务请求表单、交易订单等

2、埋点记录:用户在APP、小程序、H5浏览记录

3、业务人员反馈:通过销售、客服、售后工作人员反馈的信息

总之,这也是为啥用户行为相关指标数据显得很多、很杂、很乱的原因:本来用户行为就有很多种,不结合具体业务需求,就是讲不清楚。

三、不同业务的需求

业务方关注用户行为,有四种情况。

1、一无所知,看看再说。

常见的,比如:● 新官上任,不清楚情况

● 新业务线,没做过复盘

● 新年伊始,要做各种新计划

总之,对基础情况不甚了解。

这种情况下,宜粗不宜细,宜全不宜精。先给一个整体概貌,让领导/业务同事找找感觉,之后有具体议题了,再深入分析(如下图)。不然一上来鸡毛蒜皮一堆东西,很有可能把人看晕,感慨“这一大堆到底说了啥?”


如何做用户行为分析? 第3张


2、心有所指,关注结果。这种情况,一般出在某个具体业务流程、产品功能点、内容发布以后。业务方目标很明确:看看这东西做的咋样了。

常见的,比如:l 内容板块:用户点击、参与讨论、转发动作

l 功能点:用户使用数量、使用频次、使用时长

l 商品:用户浏览、购买、重复购买、一次性大额购买

此时就不能铺开了说,而是聚焦业务关注的功能点,从大到小展示数据(如下图)


如何做用户行为分析? 第4张


注意!用户行为分析低一个大坑点,就是:用户行为多不等于业绩好。比如电商业务,运营兴致勃勃地上个一浇水种树领优惠的活动,企图拉一拉活跃人数,结果发现用户都玩游戏去了,都在等优惠,反而下单的人在减少!

此时,可以用矩阵法、前后对比法、行为关系分析等方法,具体看这个行为对业绩的影响(如下图)。


如何做用户行为分析? 第5张


3、业绩压力,焦头烂额。这种情况,一般是评价具体业务流程,且该流程是核心流程。比如新用户注册,大型活动参与,交易流程,关键问题投诉等等。

这时候分析目标非常具体:l 注册转化率要搞高!

l 活动参与率要搞多!

l 成交比例要做高!

l 关键投诉坚决扑灭!

这种目标清晰的用户行为分析,可以说是最简单轻松了。核心思路就是以下四个模块。


如何做用户行为分析? 第6张


这里要注意的是,很多同学会直接插入转化流程分析。这样做呈现的数据太细,容易模糊整体判断。好/坏的判断始终是第一位的。如果连“好”“坏”都判断错了,那后边的原因分析全是错的。所以先对整体形势做判断,看看是否能接受是第一位的。

还有一点,就是补救措施分析,会被很多同学忽视。用户行为分析的第二大坑点,就是用户行为分析是“知其然、不知其所以然”的分析。用户行为是各种因素影响结果,在企业实际中,不可能像实验室一样每个项目都做控制变量研究,即使提前做过ABtest,真正上线时也会因为天时地利有各种差异。


如何做用户行为分析? 第7张


所以真遇到问题的时候,很有可能短时间内分析不出来原因,或者即使大概知道原因,也没办法把活动停掉/渠道换掉。此时的思路,不是纠结:这个到底是用户不喜欢文案还是不喜欢产品,而是:我们还能做什么挽回。

因此补救措施分析一定不能省。这样比孤零零喊:“这个流程不行啦!”要有价值得多。这也是为啥很多数据明明给了用户转化路径的问题,可业务方还是喊:“没有建设性”的原因。没人喜欢报丧鸟天天喊:“要完啦!要完啦!”人们想听:“试试这个!试试这个!”

4、情况不明,疑神疑鬼。这种情况,一般是某个业务做得不行,业务方又没有明确假设的时候。就想着:“能不能深入挖掘下用户行为?找找原因?”至于挖啥、挖出来啥原因,可能他们自己都不知道……

这是最难搞的情况。因为分析目标完全不清楚。这里有两个基本思路:思路一:业务方先圈出来自己的目标客户,然后看目标客户在干啥

思路二:先找出一个行为的重度客户,然后问业务方:这是你们想要的不

总之,从极端情况里,更容易找到解决问题的灵感。

比如积分兑换,业务方只是觉得这个业务不行,哪里不行又说不上来。此时可以如下图,分两个思路看数据(如下图)


如何做用户行为分析? 第8张


如果发现高价值用户明显偏好某些礼品兑换,则可以对应设计吸引高价值用户礼品方案。如果发现重度用户明显存在薅羊毛嫌疑,则可以对应修改奖励规则。总之,只要用户群体行为差异足够大,就能产生策略。

四、小结

从上边四大情况可以看出来,即使是同样的数据,面对不同情况,可以有不同展现方法。这就要求同学们在工作中,认真理解业务需求。

很多同学会说:直接问业务不就好了。问题是,四个情况里,除了情况三是很明确的有KPI压力以外,其他三个情况都很含糊,最后口头表达的需求就是:“做个用户行为分析看看”。

这就要求做数据的同学们,自己有一定的判断能力。以上四种情况是层层递进的,其逻辑关系如下图,同学们可以剥洋葱般的引导业务,找到真正关心的问题,从而做出有价值的分析。


如何做用户行为分析? 第9张


收藏(0)
运营推广海外推广推广运营活动运营图库网商业模式运营推广用户运营推广
版权声明

1、本网站属于个人的非盈利性网站,转载的文章遵循原作者的版权声明,如果原文没有版权声明,按照目前互联网开放的原则,我们将在不通知作者的情况下,转载文章:如果原文明确注明“禁止转载”我们一定不会转载。

2、本网站转载文章仅为传播更多信息之目的,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证信息的正确性和完整性,且不对因为信息的不正确或遗漏导致的任何损失或损害承担责任。

3、任何透过本网站网页而链接及得到资讯、产品服务,本网站概不负责,亦不负任何法律责任。

4、本网站所刊发、转载的文章,其版权归原作者所有,如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,请在转载有关文章时务必尊重该文章的著作权,保留本网站注明的“稿件来源”并自负版权等法律责任。

5、本站内容为传递信息使用,仅供参考,不构成营销建议。

6、如不慎侵犯了您的权益,请联系我们告知,我们将做删除处理!谢谢。

发表评论

评论列表(0人评论 , 1213人围观)
☹还没有评论,来说两句吧...

网站建设_网站优化就上魁元网络

https://www.kuaichez.com/

| 粤ICP备2020133026号

Powered By 魁元网络 版权所有

使用微信扫描二维码

关注我们看更多资讯

欢迎您光临魁元网络

请先 登录 再评论,若不是会员请先 注册