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信息流多维度数据分析,找出信息流账户关键问题环节!

魁元网络 信息流 2021-01-12 09:41:33 1107 0

对于信息流推广来说,很多优化师操作了一些账户之后就会发现这样一种情况,发现数据分析的意义并不是很大,数据分析并不能很直接地解决信息流账户中出现的问题。

小白同学可能会说了,既然数据分析意义不大,那么为什么还要做数据分析呢?

之所以有的优化师数据分析效果不大,那是因为他没有掌握好方法,并不是说我们不需要去数据分析,而是需要从不同的维度来进行拆分,找到哪个环节出了问题,那么信息流账户该如何进行多维度数据分析呢?

一、多维度数据分析——账户维度

拿到一个信息流推广账户之后,先看信息流账户层级的分日报告,拉出最近14天,半个月的数据,看流量每天有什么变化,大概的平均的点击率在多少,点击率在多少的时候效果比较好,均价和千次展现消费在多少的时候展现效果比较好。首先找出账户流量变动的大方向,找出变动的指数,点击率下降了还是均价上升了。

展现量对应你的曝光;点击率对应你的创意;均价和千次展现消费对应你流量的质量;转化率对应你流量的质量和页面。

数据分析要点:分析流量大方向,找出变动指数。

展现量、点击率、均价/千次展现、转化率。

信息流多维度数据分析,找出信息流账户关键问题环节! 第1张

二、多维度数据分析——单元维度

找出变动的指数之后再去信息流账户中,找出你变化最大的那一个单元。这一天效果变差了,那么肯定会有一个单元,他是变动最大的,它昨天效果比较好,今天变差了,那么我们就要重点去分析这个单元的版位数据,包括版位、年龄、性别、地区,看一下这些大方向。

比如app转化成本太高,想要降低成本该怎么办?

可以去分析一下,哪些地区,哪些年龄性别,消费是比较大的。这些方向上人比较少,我们就可以把这些大方向排除掉。

甚至是说碰到恶意点击,可以看一下这是哪个地区的?哪个城市?来的ip或者来的消费比较大但是转化特别少,那么就把这个地区城市排除掉。

数据分析要点:版位、年龄,性别,地区

查看主要消费人群是否为行业受众人群。

如果排除掉之后,这些都没有问题(版位、年龄、性别、地区),那么你就就要来分析信息流账户的意图词或者是兴趣分类。

三、多维度数据分析——意图词

意图词是否和你信息流推广的行业相关,是否有那些很长的长尾词。当你消费最大的几个意图词中,有一个长尾词特别长,你会发现你的信息流推广账户波动会比较大。那么很可能就是这个长尾词出现了问题。你可以选择删掉这个词,来保证转化。分析意图词词是否跟我们的行业相关。特别不相关的词,消费比较大的,那么可以删掉。

数据分析要点:分析信息流账户主要消费意图词(前10~30个)是否为行业高意向相关意图词。

四、多维度数据分析——兴趣分类

你添加新兴趣的时候,前期基本上都是只添加跟信息流推广产品行业相关的几类,不会太多3~5类。所以消费的基本上都是跟你行业相关的分类,这时去删掉它不合适。所以除非是添加了很多兴趣的,数据分析时才会去分析兴趣分类;如果你只是添加了很少类的兴趣分类,那么就去重点优化你的创意。

数据分析要点:通过调整主要消费的兴趣分类调整单元的流量方向。

当信息流账户出现问题不知道怎么解决时,多维度数据分析是个很好的解决方法,你可以从账户层级到单元层级,再到细节定向的意图词和兴趣层级,多维度进行分析,找出账户问题所在,逐步进行解决。

总结:

当信息流账户出现问题不知道怎么解决时,多维度数据分析是个很好的解决方法,你可以从账户层级到单元层级,再到细节定向的意图词和兴趣层级,多维度进行分析,找出账户问题所在,逐步进行解决。如果您对搜索推广还有疑问或需求,请给小编留言。


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