数据营销该怎么应用？

数据在营销上的运用有很多，比如如何通过用户的行为数据，去更加准确预判消费者的购买需求。 篇幅原因，这里只简单列举两个方面：

一、如何通过数据来优化整体的销售额?

一个产品，为什么卖得不好?一个门店，营业额为什么在不断下滑?类似这些问题，怪兽先森做为企业的营销咨询顾问，会从不同的纬度去分析、调查。其中有个重要的纬度就是从消费者整个购买环节去分析。 首先把消费者的整个购买环节进行拆解，再去分析每个环节，看看是哪个环节出了问题 这里指的是通过优化各个环节的方式来实现整个的销售额增加。 比如门店的消费者的购买环节，可以以营业额的组成的角度拆解为：流量、转化、客单价、复购、传播，这几个环节去分析。然后看每个环节的数据如何。比如是不是客单价问题还是复购问题。 也可以从用户行为路径拆解：进店前、进店、就餐、离开等角度。比如我们在给一个串串香品牌做营销策划时，发现用户在进店前这个环节出了问题。然后重新调整品牌策略，优化消费者进店前的宣传和门头等的优化，从而提升了整体的营销额， 如果这个纬度都解决不了，那么你就要这个购买系统之外的角度去寻找问题的根源。比如品牌战略方向，品类发展周期等。

总之，消费者的每个环节购买行为，都可以转化成每个数据去综合考虑，从而更好地找出问题的本质，提出针对性的解决方案。

二、如何通过数据来做好客户关系管理?

顾客在完成下单购买这个行为之后，营销才完成一半。还有一半就是售后的客户关系管理。

这里可利用的是数据营销的”个性化的精准营销“的特点。 前面文章说的餐厅，记住每个顾客的基础信息和消费行为数据，来构成这个顾客的用户画像，从而制定个性化的营销计划，提升顾客的体验感。 当然，你现在可以利用很多技术工具去完成这个数据工作，降低管理成本。 虽然现在不是每个行业或每个品牌都适合个性化营销，因为个性化意味着企业成本的上升。

但随着技术的不断发展和消费环境的变化，这种个性化营销的方式将会越来越多，未来“规模化的个性化”也会越来越容易，成本也越来越低——带来的好处很多，比如提升用户体验;再如就是降低了库存成本和损耗，按照市场需求量来生产，而不是生产出来了发现卖不出去。 在将来，工厂生产出来的产品，不再是量产的单一标准产品，而是按需生产的个性化产品——而且，这种按照消费者数据与需求的“规模化的个性化”商业模式也已经有了，从“以产品为中心”转变为真正的“以用户为中心”的价值营销方式。

数据对营销的作用大不大，对企业经营是好是坏，关键在于我们怎么看待和怎么用。但不可否认的是，数据营销对我们的企业和品牌来说，将会越来越有价值。

来源：怪兽先森

作者：怪兽先森